Разработка стратегии цифровизации и управления данными для финансового регулятора Казахстанана 2025‑2029 гг.
- Наш клиент
- Финансовый регулятор Республики Казахстан
- Контекст
- Дата‑емкая организация, осуществляет консолидацию и анализ данных рынка, на основе которых принимает решения
- Стратегической целью является становление true data‑driven банком, эффективно использующим данные в работе, принятии решений и взаимодействии с рынком
- Отрасль
- Финансы
- Цели
- Исследование текущего контекста и амбиции банка, а также мирового опыта ведущих международных регуляторов в части УД и далее на основе проведенного анализа, формирование стратегии развития функции управления данными в банке
- Реализация прототипа Фабрики данных на основании решения, спроектированного в стратегии
Задачи
Решение
Результат
- Анализ текущего состояния функции управления данными в банке
- Формирование видения развития функции управления данными на основании проведенного анализа
- Разработка операционной модели и организационной структуры управления данными (ролевая модель и процессы взаимодействия)
- Разработка целевой архитектуры ландшафта данных
- Разработка инициатив и дорожной карты для достижения целевого состояния
Задачи
Решение
Результат
- Проведен анализ текущего состояния функции управления данными, архитектуры ландшафта данных и процессов обработки данных, определены ключевые направления развития дата‑повестки
- На основе анализа сформировано видение развития функции управления данными
- Разработаны ролевая модель, процессы взаимодействия и операционная структура управления данными
- Создана целевая архитектура ландшафта данных, включая выбор технического вендора
- Предложены инициативы и дорожная карта для достижения целевого состояния, намечены сроки, этапы и индикативный бюджет
Задачи
Решение
Результат
Разработана и утверждена стратегия по данным на период с 2025 по 2029 годы, определены ключевые направления развития дата-повестки в банке на пятилетний горизонт, которые включают в себя:
- Разработку операционной модели управления данными: формализация новых ролей и разработка модели взаимодействия с распределением ответственности между участниками
- Разработку целевой архитектура ландшафта Фабрики данных для обеспечения сотрудников best‑in‑class инструментами с выбором вендоров для технической реализации
- Создание Центра продвинутой аналитики и ИИ для реализации дата‑емких кейсов, в том числе для создание AI-Ассистента аналитика
Реализован прототип Фабрики данных, в рамках которого проведены работы:
- Установлены и настроены компоненты архитектуры ландшафта данных
- Реализован пилот на примере 6 бизнес‑кейсов
- Спроектирована модель данных, в централизованную MDM-систему загружены справочники, реализованы проверки качества данных
- Реализованы витрины данных, BI‑отчеты, проведены сессии обучения BI сотрудников банка
Успех первых совместных шагов стал возможен благодаря поддержке руководства нашего клиента и высокому профессионализму вовлеченных команд. Главные результаты еще впереди, но уже сейчас можно не сомневаться, что у данного проекта отличные перспективы
