Прогнозирование температуры в промковше и оптимизация режима выдержки металла
- Наш клиент
- Крупная металлургическая компания
- Контекст
- Необходимость прогнозировать температуру стали на стадии разливки
- Потребность в экономии электроэнергии и электродов
- Необходимость оптимизировать время нагрева и выдержки металла
- Отрасль
- Металлургия
Задачи
Решение
Результат
- С помощью ML-алгоритмов построить модель прогнозирования целевой температуры в промковше с учётом конкретных технологий
- Провести оценку и учёт факторов, снижающих точность прогнозирования
- Реализовать функцию расчёта ожидаемого времени простоя
- Разработать оптимизационную модель по операциям нагрева и выдержки металла на ДСП
Задачи
Решение
Результат
- Используя методы численной оптимизации COBYLA, метод случайного леса и линейную регрессию для некоторых параметров, построена модель, определяющая оптимальное время нагрева и выдержки металла
- Проведён статистический анализ факторов, влияющих на теплопотери
- Реализована модель прогнозирования целевой температуры в промковше с учётом реальных факторов
Задачи
Решение
Результат
- Разработана эффективная оптимизационная модель, определяющая время нагрева и выдержки металла в дуговой сталеплавильной печи
- Обеспечена точность MAE* с отклонением температуры не более 3 градусов
- Обеспечена оптимизация технологического процесса для получения металла с запланированными параметрами
Более 100 млн. тенге. в год
экономия на расходе электроэнергии и электродов